水培是一种不需要土壤的植物种植方法，通过在水中提供养分和氧气，使植物能够生长和繁殖。 本文将为水培爱好者介绍一些最有用的知识，帮助你成为水培专家。 在开始水培之前，有一些准备工作是必要的： 1. 选择适合水培的植物：大多数植物都可以进行水培，但一些更适合水培的品种包括蔬菜类（如生菜、菠菜）、草本植物（如葱、香菜）和一些观赏植物（如芦荟、常春藤）。 2. 准备水培容器：可以自己制作简易的水培设备如使用透明的玻璃瓶或塑料容器。 确保容器足够深，以便植物的根系有足够的空间生长，并且容器光线透明，以促进光合作用。 当然专业的水培种植设备可以给水培带来更好的体验。 3. 选择合适的养分溶液：选择适当的养分溶液对水培种植至关重要。 通常包括主要营养元素（氮、磷、钾）以及次要元素（镁、铁、锌等）。
旧照片如何处理最合适？ 家里有一堆涉及不再相见的人的旧照片，包括相册和挂墙相框装的大照片。 可以直接剪碎扔掉吗？ 怎么处理比较合适？ 请教好人 显示全部 关注者 2 被浏览 489 关注问题 写回答 邀请回答 好问题 添加评论 分享 1 个回答 默认排序 梅无名 服装裁剪工资格证持证人 关注 旧照片，可以说除了自己在收拾房间的时候会看看，几乎不会再翻看。 并且 随着时间流逝 ，还会发黄变脆，所以我都是给扫描下来，扫描后的照片就撕掉了。 然后分门别类整理好，存在电脑里，同时备份一份，还在不同的两个 网盘 里进行备份。 闲着没事的时候，会修理一两张老照片。 编辑于 2023-08-26 17:09 赞同 添加评论 分享 收藏 喜欢 收起 写回答
國泰綜合醫院暨內湖國泰診所皮膚科羅陽醫師指出痣的主要類型，以及常見醫學定義的痣和「民眾所稱的痣」，並教大家怎麼看是不是有皮膚癌風險。 真的痣可分成3大類型，黑色素細胞組成形成痣。 羅陽醫師表示，「真正的痣」視深淺程度可分成3大類型，包括交接痣、複合痣、真皮痣。 交接痣： 長在表皮層和真皮層交接處，外觀平而黑，是最為常見的痣。 複合痣：...
今年6月初，華髮薈天府專案曾推出「買房送黃金」活動，根據新房面積大小贈送700-1050克黃金，價值31-47萬元（人民幣，約為33萬-51萬港幣），相當於房價打八折。 買房送黃金。 （網上圖片：微博@錢江晚報） 對拿到手的金條，小輝顯得十分興奮，「人生第一次拿到1000克金條，金燦燦，脆生生。 」小輝之前買了臨安一個樓盤的房子，開發商曾答應買房送黃金，從6月底開始，業主們陸續接到通知可以領金條了。 小輝透露，「很多都是賣了變現，跟我們家一樣。 金條換來的這筆錢，已經跟老婆商量好了，拿出20萬換個新車，剩下的20多萬都還房貸。 」 網傳樓盤。 （網上圖片：微博@紅星資本局） 有相關工作人員表示，「買房送黃金」是6月的促銷活動，目前已經停了，該活動目的是為了「清盤」。
十字結是中國結的基本結之一，由於其結形編法簡單、編制迅速，可當做裝飾結使用。 十字結是古老的傳統手工編織工藝品，屬於中國結的一種 ...
營養師林世航解析「雞肉各部位熱量」，快來看看哪些雞肉部位高蛋白質，哪些雞肉部位又是脂肪雷區。 雞肉各部位熱量大解析 自 2018 年以來，國人食用禽肉（雞鴨鵝）比豬還要多，每人每年約會吃上 40 多公斤的禽肉，是現在國人、也是全球消費量最大的肉品。
Chinese Zodiac Fefe Ho Last updated on Jan 8, 2024 The Chinese zodiac, or Sheng Xiao ( 生肖 ), is a repeating 12-year cycle of animal signs and their ascribed attributes, based on the lunar calendar. In order, the zodiac animals are: Rat, Ox, Tiger, Rabbit, Dragon, Snake, Horse, Goat, Monkey, Rooster, Dog, Pig.
Wellness 343.33k views 巨蟹座女生13大性格特質｜巨蟹女喜歡一個人的徵兆：會耍心機該怎麼追？ 莎拉 10.06.2023 Series: 好好生活 Tags: 十二星座 愛情 星座 巨蟹座女生性格特質｜有人説巨蟹女基本上擁有十二星座特質，加上個性較情緒化，曖昧或戀愛時又愛欲擒故縱，對有些男生來説覺得可怕，有些卻覺得很難追，到底真實的巨蟹座女生是怎麼樣？ Madame Figaro請來了占星專家莎拉，詳細解析巨蟹座女生特質，看看她們喜歡一個人的徵兆，到底怎麼追求巨蟹女，一文教你攻陷她，讓她們認定你就是上天配對給她的人! 巨蟹座女生性格特質｜巨蟹女喜歡一個人的徵兆：會耍心機該怎麼追？ （圖片來源：《海岸村恰恰恰》劇照）
圖像辨識顧名思義就是辨別圖片，然而這彷彿是人類與生俱來的能力，其實卻是我們從出生以來慢慢累積的技能。 而人類在學習辨識圖片的過程也非常簡單，就是不斷的犯錯。 答錯的時候被糾正，答對的時候被獎勵。 機器同理，當我們在應用機器學習技術去辨識圖片時，我們也是告訴機器每一張圖片分別代表的是什麼，最後再測試機器的學習情況如何，並根據結果作學習方式的調整。 雖然這個過程彷彿與人類的學習過程是一樣的，但這其中卻有著兩個最大的不同處，而這兩點分別是為何在圖像識別中 人工智慧 尚無法超越人類，也是為何人工智慧具備著龐大的潛能。 一為人類大腦的成熟度遠遠的勝過人工智慧
水培植物
